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Klaus Foitzick

Klaus Foitzick

Consultant Datenschutz und Informationssicherheit
Senior Partner und Vorstand

Qualifikationen

  • Volljurist
  • Bankkaufmann

Zertifizierungen

  • KI-Manager (IHK)
  • Microsoft Certified System Engineer (MCSE)
  • VMware Certified Professional (VCP)
  • Berufener Auditor des TÜV Hessen ISO 9001 und ISO 27001
  • ITIL v3 Manager
  • Zertifizierter Datenschutzauditor (DSZ)

Berufserfahrung

  • Projekterfahrung im IT-Bereich
  • Erfahrung im Bereich Informationssicherheit
  • Erfahrung im Datenschutzbereich
  • Dozent der IHK Akademie München für Datenschutz, Datensicherheit und Qualitätsmanagement

Beiträge von Klaus Foitzick

  • Künstliche Intelligenz

Lieferketten mit KI überwachen und Risiken reduzieren

Die lernende Lieferkette – oder wie Unternehmen die Risiken im Supply-Chain-Management mit künstlicher Intelligenz früher erkennen und besser darauf reagieren können.
  • Künstliche Intelligenz

KI im Risiko- und Compliance-Management nutzen

Wie künstliche Intelligenz beim Compliance-Management helfen kann, wie Sie das in der Praxis umsetzen und welche Entscheidungen immer noch von Menschen getroffen werden sollten.
  • Aufsichtsbehörden, Betroffenenrechte, Datentransfer, KRITIS, Künstliche Intelligenz

Was kommt 2026 bei KI, Informationssicherheit, Datenschutz und Compliance?

Experten von activeMind wagen ihre ganz persönliche Prognose zu den wichtigsten Themen im Jahr 2026.
  • Künstliche Intelligenz

Wissensmanagement mit KI

Wie Ihre Mitarbeitenden Antworten bekommen, statt nach Informationen zu suchen. Heben Sie mit KI den verborgenen Wissensschatz und machen ihn zum Wachstumstreiber.
  • Künstliche Intelligenz

Auswahl des passenden LLM

Navigationshilfe durch den LLM-Dschungel: So finden Sie das optimale KI-Modell für Ihr Unternehmen.
  • Künstliche Intelligenz

Wie Führungskräfte KI im Marketing strategisch steuern

Was müssen Entscheider über künstliche Intelligenz wissen, um sie in ihren Marketingteams gewinnbringend einsetzen zu können – und wie gehen sie dabei am besten vor? Ein Praxisleitfaden!
  • Künstliche Intelligenz

KI-Modelle mit eigenen Trainingsdaten verbessern

Wann lohnt es sich, eingesetzte KI-Modelle mit eigenen Trainingsdatensätzen zu verbessern – und welche Methoden stehen dafür zur Verfügung? Ein Überblick!
  • Künstliche Intelligenz

Large Language Models, KI-Modelle und Trainingsdaten: kaufen oder selbst entwickeln?

Wie Sie sich zwischen Kauf und eigener Entwicklung von KI-Modellen entscheiden – und wie Sie in beiden Fällen KI erfolgreich einführen.
  • Künstliche Intelligenz

Entwicklung von KI-Produkten

Auch KI-basierte Produktentwicklung muss echte Probleme lösen und Mehrwerte schaffen, wenn sie erfolgreich sein soll. Das zeigen diese Beispiele von spektakulärem Scheitern und durchschlagendem Erfolg.
  • Künstliche Intelligenz

Change-Management bei der KI-Einführung

Wie Sie Ihre Mitarbeitenden bei der Einführung von künstlicher Intelligenz mitnehmen und für völlig neue Arbeitswelten motivieren.
  • Künstliche Intelligenz

Technologische Voraussetzungen für die Einführung von KI

Wie Sie Ihre Daten, Infrastruktur und Software auf den Einsatz von KI-Systemen vorbereiten – erklärt anhand zahlreicher Beispiele.
  • Auftragsverarbeitung

Auftragsverarbeitung für Berufsgeheimnisträger

Unter welchen Bedingungen können Berufsgeheimnisträger wie Ärzte oder Anwälte Dienstleister für die Verarbeitung personenbezogener Daten einsetzen? Wer ist wie zur Geheimhaltung verpflichtet? Und wer haftet dafür? Ein Überblick!
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